По всем вопросам обращаться
info@nbc.ua
(044) 233-46-69

Управление запасами товаров и готовой продукции

13 - 14 марта
г. Киев, проспект Голосеевский, 70, Гостиница "МИР"


Управление Запасами
Товаров и Готовой Продукции

 

Между теорией и практикой нет разницы. Пока дело не доходит до практики


Вместо вступления:
   А вы не задумывались, что часть моделей и работ по управлению запасами создавали в середине прошлого века. Когда компьютер был редкостью (если вообще был). Когда ситуация из года в год была стабильна или менялась, но неспешными шагами. И мы с уверенностью могли говорить о прогнозируемом будущем (недалеком, но предсказуемом). Изолированные рынки. Власть производителя. Выведение на рынок продукта занимал года….
   НО ЭТО В ПРОШЛОМ. Темпы изменились. Статистика продаж занимательна, но становится с каждой минутой бесполезной, так как ситуация меняется. Предложение на рынке. Количество конкурирующих продуктов. Наши предпочтения и наши возможности. Мы в мире VUCA. А это значит, что управление запасами, из разряда точных наук переходит в разряд бизнес-искусства. Этакой смеси: бизнес аналитики, предвиденья будущего, информационной эффективности и умения компании быстро реагировать на изменения внешних и внутренних условий.
   Вот об этом мы будем с вами говорить. О том, как построить систему управления запасами и сделать ее реально эффективной. Да и без формул мы не обойдемся.

Но сразу предупрежу, что дело не в формулах, а в вашем умении реагировать и быстро приспосабливать вашу систему управления запасами изменениям потребителя, товара/продукта, внешней среды, поставщика.

И уже по традиции:
- только практика
- никакой рекламы программных продуктов
- все что будет рассказано и показано будет вам доступно в электронном виде

Ярослав Степченков


Комментарий: здесь и далее Запасы Товаров и Готовой Продукции буду именоваться «Запасы»

 

 

 

  • Программа тренинга:

    1. Цели и задачи управления запасами Товаров и Готовой Продукции
    2. Прогноз продаж:
    - Необходимое зло или наш Индикатор для «вылавливания» обратной связи от рынка
    - Взаимосвязь между прогнозом и управлением Запасами
    - Что такое информационная эффективность и как она позволяет оптимизировать Запасы
    - Процедура S&OP и ее построение, чтобы она была рабочим инструментом, а не процессом на бумаге
    - Создание прогнозов продаж:
      
    - Статистика продаж
       - Иллюзия истинности математико-статистических прогнозов и проблемы, которые в связи с этим получают компании
       - Основное условие применение математических моделей и всегда ли они 100% полезны в реальном бизнесе
       - Жизненный цикл товара у конечного потребителя и модели прогнозирования в связи с этим
       - Факторы внутренней/внешней среды:
        
    - ДЕФИЦИТ товара и оценка его влияние на статистику продаж. Как оценивать дефицит и всегда ли надо это делать
         - ДЕФИЦИТЫ, создаваемые внутренней политикой самой компании. Как они возникают и что надо делать, чтобы в будущем они не создавали эффект «бычьего хлыста»
         - Вариабельность фактического спроса и проблемы его искусственного «подтягивания»
         - Десезонирование и его специфика для товара и товарной группы. Плавающая сезонность.
         - Маркетинговые активности: их учет и оценка последствий через обработку кросс-секционных данных
         - Активные и пассивные стратегии продаж. Их отличие и методы прогнозирования
         - Управляемые факторы, влияющие на продажи. Их учет и прогнозирование
         - Неуправляемые факторы, влияющие на продажи. Их учет и прогнозирование
         - Финальный прогноз с учет прогнозов факторов.
         - Построение оптимистического, пессимистического прогнозов.
         - Выбор прогноза для обеспечения Запасами
       - Прогнозы сверху-вниз и снизу-вверх. Особенности организации, правила согласования и план-факт анализа
       - План-факт анализ прогноза: важность его проведения и частота
       - Анализ аномалий в продажах: что это и для чего он служит
       - Что надо знать о математических моделях прогнозирования, если вы будете их использовать:
         - Средняя величина и уровень сервиса
         - Оценка вариабельности
         - Форма распределения данных и насколько мы получим качественный прогноз.
         - Методы обработки данных, чтобы получить форму распределения пригодную для применения временных рядов и регрессионного анализа.
         - Прогноз продаж: средняя или доверительный интервал. Плюсы и минусы
         - О весе исторических данных и его роли при прогнозировании (на примере среднего скользящего и экспоненциального сглаживания (заодно и разберем эти модели))
         - Прогноз и учет факторов при их создании
         - Когда временны ряды бессильны. Переход к вероятностным моделям или экономическим моделям (точка безубыточности и вероятность ее достижения в продажах)
    - Резюме: как дальше с этим жить и что делать «здесь и сейчас» без навороченных программных продуктов    
    3. Классификация Номенклатуры для целей управления Запасами и уровнем Сервиса:
      
       - зачем применяется классификация запасов?
         - управление запасами с использованием классификации, увязка классов запасов со стратегией управления запасами;
         - распространенные методы классификации запасов:
       - классический АВС анализ:
         - специфика его применения и варианты;
         - проблемы, которые возникают с его применением
       - классификация по вариабельности (XYZ анализ):
         -специфика его применения и варианты;
         - проблемы, которые возникают с его применением;
         - классификация запасов по принципу «Стратегического АВС анализа»;
         - классификация запасов на основе учета темпов изменения продаж;
         - классификация запасов исходя из формы их статистического распределения;
         - варианты классификации товаров, которые имеют свойства быстрого морального устаревания;
         - проблемы, связанные с классификацией запасных частей и расходных материалов, реализуемых как товар;
         - использование нескольких классификаций одновременно для управления запасами;
         - создание процедур и регламентов по проведению классификаций и их важность в управлении запасами.
    4. Факторы цепи поставок, которые влияют на актуализацию прогнозов и управление поставками:
    - Отношение времени поставки (Lead Time) и горизонта планирования продаж
    - Эмпирическое правило актуализации прогноза продаж
    - Навязанное время размещение Заказов и проблемы, связанные с ним
    - Время поставки, навязанное время размещение заказов, периодичность актуализации прогноза – как эти параметры влияют на управление запасами
    - О специфике: длинный цикл поставки и короткое время продаж
    5. Экономически Оптимальная Партия (EOQ) поставки:
    - Совокупная стоимость владения партией и EOQ
    - Практическое построение EOQ и ее автоматизации «своими руками»
    (комментарий: да, мы не будем обсуждать форму Уилсона из учебника и смотреть на нее с «выпученными» глазами. Мы будем обсуждать как реально построить инструмента расчета EOQ для практического использования)
    - Затраты на единицу товара в единицу времени (TCU) как метрика для сравнения стратегий управления поставками/запасами. И опять же о практическом внедрении в жизнь
    - Практические интерпретации применения EOQ в вашей компании, исходя из уровня развития управленческого учета
    - Ограничения на закупку и поставки. Их влияние на EOQ
    6. Резервный запас/Страховой запас
    - Воронка неопределенности и психология формирования резервных запасов (зачем мы его формируем).
    - Виды неопределенностей, которые мы хотим минимизировать созданием резервного запаса:
     
      - неопределенность в спросе: управляемые и неуправляемые факторы неопределенности спроса;
       - неопределенность в SL поставщика и/или цепи внешней цепочки поставок:
       - факторы, действующие у поставщика, которые приводят к низкому SL по заказам, и на какие мы можем влиять;
       - цепочка поставки компании и сбои в ней, которые понижают SL на полке;
       - конфигурация нашей цепи распределительной системы и ее влияние на уровень запасов (и создание проблем, свзяанных с ними)
    - Формирование резервного запаса:
      
    - Расчет через оценку среднеквадратического отклонение (СКО) фактора неопределенности;
       - расчет резервного запаса через СКО нескольких факторов неопределенности;
       - Всегда ли необходим одинаковый уровень резервного запаса для разных товаров?
       - Кейс: выбор уровня сервиса для резервного запаса при оценке вариабельности продаж товара (с использованием XYZ-анализа).
       - Расчет резервного запаса через вероятность возникновения риска;
       - Кейс: определение резервного запаса по SL поставщика через СКО и вероятностную модель. Сравнительный анализ.
       - Цена резервного запаса для компании (затраты на содержание запаса и потери от дефицита).
       - Кейс: расчет финансовой выгоды от формирования резервного запаса.
       - Многоуровневая модель формирования резервного запаса с учетом разных факторов (учет при формировании резервного всех факторов, влияющих  на его возникновение).
       - Кейс: Специфика построения резервной модели с учетом товаров-заменителей.
       - Статический и динамический расчет резервного запаса.
       - Следящий сигнал для факторов формирования резервного запаса (качество прогноза продажа, тенденции к сбоям со стороны поставщиков).
       - Использование статистических индексов (например, индекс покупательской способности, индекс конкуренции и т.д.) как индикаторов влияния на поведение резервного запаса.
       - Оптимизация резервного запаса при ограничении сверху и снизу.
       - Кейс: Пересмотр резервного запаса для категории товаров с учетом ограничения кредитного лимита, заданного срока оборачиваемости и минимальной представленности, установленной для данной товарной группы.
    7. Метрики эффективности управления запасами:
    - Оборачиваемость запасов: классика, проблемы и модификации для эффективного принятия решений
    - Экономический потенциал: сравнения затрат партий, созданных через оборачиваемости и затрат на время продажи EOQ
    - Ликвидность запасов: как наши запасы быстро можно превратить в деньги
    - Доля выкупленных товаров. Коэффициент оборачиваемости кредиторки
    - Время потери доходности – через сколько наши запасы начнут генерировать отрицательную доходность
    - Коэффициент выбытие партии: динамический критерий оценки потери доходности во времени и ожидаемых продажах во времени
    - Доходность позиции: сводный отчет с учетом затрат на связанный капитал, складских затрат и затрат на обработку (прямые затраты труда), затрат на возвратные потоки и прочие прямые затраты продажи
     
  • Бизнес-тренер:
    Степченков Ярослав Евгеньевич - практик, эксперт и консультант в сфере логистики и операционного менеджмента, проектный менеджер IPMA (D), бизнес-тренер с многолетним опытом проведения открытых и корпоративных тренингов в области логистики и управления производством (закупочная, складская, транспортная логистика, построение логистической службы компании и дистрибуционной логистики, организация производства и материальных потоков). Имеет богатый опыт преподавания, консалтинга и бизнес-консультирования в Украине, и стран СНГ.

 

Стоимость участия:
4,800.00 грн. - за одного участника.
Для второго и третьего участника скидки 5% и 7% соответственно.
 
Каждому участнику предоставляется:
Комплект учебно-методических материалов;
Диплом о повышении квалификации по данной тематике.


Регламент тренинга: 9.30-17.30.
Регистрация с 9.00 в холле.


P.S.: Данная программа предусматривает возможность проведение корпоративного (индивидуального) заказа сo специально разработанными примерами и задачами с учетом специфики вашего бизнеса и уровня подготовки группы.